Deviation . . . . . . . 好一個Deviation
我應該先去借一本 作業研究的入門書來看才對 . . .
標準作業研究流程 . . . . 沒看過,數據要重新跑一次
真的是糗了 .. . . . . .
1. 排序 方式
#軸線
#內外插
#亂數
#重心
& 粒子分佈
& 分群 插入法 <--- 分群演算法 取重心 ,分四等分!!!
分群演算法:找一個好得分群機制取重心 透過重心去排列分群後的群組排列
% 找出 困難點! 放在最後插入 - _>- 說不定有用
??? ?
? PSO ?
??? ?
2. 插入 機制
#一階
#二階
#三階
#動態N/?階 . . .
3.改善 機制
??? ?
? OPT?
? G A ?
??? ?
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N/? 階 內插法 誤差率 迴圈次數 時間(秒) 備註
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1.Best_att48 n/8 2.5610 (195) 3000 次 703 (H) 87 組 誤差10%以內
2.Best_kroA100 n/16 5.0125 (517) 3000 次 4485(H) 27組 誤差10%以內
3.Best_kroC100 n/16 6.5063 (2317) 3000次 3567(H) 21組 誤差10%以內
4.Best_kroD100 n/16 5.1955 (1895) 3000次 1766(S) 18組 誤差10%以內
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