2012年5月24日 星期四

研究 Paper 靈感 -整理集

題目:XXXX  Analysis Insertion  Procedures Methods in TSP Case Studies
           基於插入法機制解決旅行者問題與分析

解法 (演算法) 選擇路徑方式

內插法
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1.  1階 (雙向連結)
2.  3階   深度解法
3.  N階  深度解法
4.  N/2階  動態 深度解法                #目前正在測試
5.  N/3階  動態 深度解法                 #目前正在測試
6.  N/?階      ??? 在怎麼樣的階層中,你的插入法會達到最高效益
    這個禮拜想辦法整理出數據!!

    今天下午跑兩個小時的N階層數據結果看來,N階層比貪婪法還來的差
    付出了部份的時間複雜度不打緊,在求解的過程也沒有對最佳路徑上的選擇
    提高效益,是一個不可使用的方法!!!

    所以我提出了一個降低 N階的想法,看是否在一個具備動態的深度階層插入法之下
    能不能夠提高效率!!



#插入技巧 種類

1. 取座標 中心點 出發,由內而外     # 尚未寫出來:以均勻分佈為出發粒子 ,
2. 取座標 從最外圍,由外而外          # 作為插入順序上的排列機制
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3. 以Y軸 為 線段 從左掃到右邊 、從右掃到左邊
4. 以X軸 為 線段 從下掃到上邊 、從上掃到下邊


5. 以隨機亂數產生排列數列,做插入序列 (Random Permutation)

問題1.

要怎麼統計用Randperm函數所生成出來的數字排列,matlab 有辦法追蹤 生成出來的數列

做一個統計嗎??

或是自己想辦法把生成出來的數列,想辦法自己再寫出一支分佈狀況的分析副程式?

#有點麻煩,要準備很多統計、機率的資料來看

問題2.

要統計自己生成出來的數列,是以一個怎麼樣的分佈!! 要定義清楚要搞清楚

再來的是對自己數列的分佈方式,對你的演算法有沒有驗證上的實質效益

簡單來說,就是你用隨機產生的方式,有什麼依據或是貢獻度

不能夠用碰運氣的方式去跑解得到<近似解>或<最佳解>

你要瞭解隨機分佈所得到的結果

在生成的過程,是個怎麼樣的狀況!!!

這個要非常注意!!! 要交待清楚






1.Best_att48

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N/? 階         準確率    迴圈次數      時間(秒)   Std        Avg              高於90% 備註
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n/3                95.0925(1484)      3000   2246 sec          6.4148     75.5979             39

n/4                97.3472(2071)      3000  1658 sec          6.7535     77.0788             80

n/5                97.7562(1976)     3000    1699 sec          6.6286     78.1441             96

n/6                97.6992(398)       3000   1155 sec          6.5156     78.9396            114

n/8                97.5967(2961)     3000   1055 sec          6.4104      79.4541           143

n/16              95.3415(617)       3000   592 sec            5.6308      78.1960            62





題庫
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3階                          準確率    迴圈次數      時間(秒)     備註
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1.Best_att48 97.1242 3000次 1075

2.Best_kroA100 94.1216 3000次 4429

3.Best_kroC100   91.8663(2169) 3000次 2317

                                95.3221(7255) [91.0863 第4794次] [95.4803第4083次]  [91.8663第2159]


4.Best_kroD100          92.4070  (第375次) 3000次          1480  

5.Best_lin105             92.4395 3000次

                                 92.4395    第161次擊中  花了 20612次迴圈下去跑


6.pr76  95.2296 (第684次) 3000次 740







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掃蕩法        準確率       備註 att48
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Y 軸掃蕩    準確率           X 軸掃蕩    準確率
 
左到右        77.85             下到上       76.5643

右到左        75.4521         上到下       79.4889

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* 內外插 比較法     準確率            備註    att48
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                                              雙向連結
內外插        84.9338    

外插內       74.4958  

                                         三階層 雙向連結
內外插        83.3304

外插內        61.5242



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貪婪法     準確率            備註    att48
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1.Best_att48          88.445

2.Best_kroA100 86.1633

3.Best_kroC100  88.0230

4.Best_kroD100 85.6469

5.Best_lin105       XXXXX

6.pr76   82.6085




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In this paper ,We analysis a heuristic algorithm and provide method  The Salesman  Problem
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In this paper,Author  using  Insertion heuristic to studies Travelling salesman problem,And these analysis several results  to proved the Insertion Method  is manifestation
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In follows  has Introduction The Insertion Method sequential structures
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Reference:    Heuristics           -         http://mat.gsia.cmu.edu/orclass/integer/node17.html 
                         蒙地卡羅方法  -       http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E5%9C%B0%E5%8D%A1%E7%BE%85%E6%96%B9%E6%B3%95
       蒙地卡羅方法Monte Carlo method)也稱統計模擬方法

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